Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, OpenAI, JSON, Validierung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Text Mining, Datenvalidierung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Schlüsselverwaltung, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering
★ 4.7 (58.656) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Marketing-Effektivität, Schnelles Engineering, Generative KI, Werbetexten, Marketing-Materialien, Erstellung von Inhalten, Werbung, Kundeneinblicke, Werbekampagnen, ChatGPT, Marketing-Design, A/B-Tests, Prompt Engineering Tools
★ 4.5 (108) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
★ 4.7 (61.773) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (50.519) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Front-End-Webentwicklung, Node.JS, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Cloud Computing, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Entwicklung, Software Architektur, Einheitliche Prüfung, Istio, Daten importieren/exportieren, Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, HTML und CSS
★ 4.6 (60.405) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Git (Versionskontrollsystem), Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), AI-Integrationen, Token-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme
★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Kontext-Management, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Vibe-Codierung, GitHub Kopilot, Software-Entwicklung, GitHub, Kontext Technik, Generative AI-Agenten, Software-Dokumentation, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, ChatGPT, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Image Analysis, AI powered creativity, LLM Application, AI literacy, Token Optimization, OpenAI, AI Integrations, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Das Risiko, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse des Geschäftsablaufs, Maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, Generative AI-Agenten, Software für maschinelles Lernen, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (36.231) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate