Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Einheitstest, NumPy, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4.9 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (8777) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
★ 4 (40) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Scripting Languages, IT Automation, Code Reusability
★ 4.3 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
★ 4 (80) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management
★ 4.5 (485) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skriptsprachen, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.279) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Fehlersuche, Datenanalyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Java Programmierung, Einheitstest, Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Eclipse (Software), Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierter Entwurf
★ 4.5 (1908) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Technische Merkmale, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Regressionsanalyse, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Portfolio-Risiko, Marktdaten, Feature Technik, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Prädiktive Modellierung
★ 4.4 (4605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen