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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Naturwissenschaft, Chemie, Umwelt, Wissenschaft und Forschung, Umweltwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Wasserressourcen, Fortgeschrittene Mathematik, Forschung, Physik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Datenverarbeitung, Geschäftsprozess, Fallstudien, Projektentwurf, Wirtschaft, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Wissenschaft und Technik des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Mathematische Modellierung, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Systeme der Messung, Technik, Umwelttechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Wirtschaft, Physik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Professional Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Process Control, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Computervision, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.554 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Wasser Nachhaltigkeit, Medizinische Bildgebung, Matlab, Computervision, Technische Praktiken, Analyse, Algorithmen, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Histogramm, Bildanalyse, Bildqualität, Datenanalyse-Software, Räumliche Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Algebra, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Die Wissenschaft des Sonnensystems: Caltech
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Wissenschaft und Technik des Klimawandels: EDHEC Business School
  • Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI

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