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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Matplotlib, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Anwendungssicherheit, Design Thinking, Prozess-Mapping, Software-Qualitätssicherung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Kaizen-Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Objektorientierter Entwurf, Agile Entwicklung von Software, Softwaretechnik, Agile Software-Entwicklung, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf

    ★ 4.7 (9836) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Macros, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Operations Research, Analysis, Data Import/Export, Business Analysis, Data Validation, Process Optimization, Data Sharing, Microsoft Access, Database Application, Business Modeling, Data Integration, Automation

    ★ 4.8 (3058) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    ★ 4.6 (7652) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Produkt-Automatisierung, NumPy, Analytik, Validierung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Matplotlib, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Analyse, Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grafikdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Visuelle Gestaltung, Peer Review, Farbenlehre, Adobe Creative Cloud, Entwurfssoftware, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Kreatives Design, Design Bewertungen, Digitales Design, Adobe Photoshop, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurf, Design-Strategien, Layout Gestaltung, Grafisches Design, Grafikdesign, Gestaltung, Bearbeitung von, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge, Grafik-Software

    ★ 4.8 (3368) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Docker (Software), Fehlersuche, Open-Source-Technologie, Apache Hadoop, Apache Spark, Kubernetes, Große Daten, Leistungsoptimierung, Apache Hive, IBM Wolke, Datenverarbeitung, PySpark, Entwicklungsumgebung, Skalierbarkeit

    ★ 4.4 (482) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Gherkin (Skriptsprache), Grafana, Test-Tools, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Jenkins, Sichere Kodierung, Scrum (Software-Entwicklung), DevOps, Anwenderbericht, Istio, Kubernetes, Agile Entwicklung von Software, Systemüberwachung, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.7 (8091) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz

    ★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Test Daten, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3536) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Inhalte, Suchmaschinen-Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Webanalyse und SEO, Content Marketing, Datenanalyse, Branding, Persona-Entwicklung, Kundenbetreuung, Zielpublikum, Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Analytik, Inhaltliches Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Vorhersage, Strategie für soziale Medien, Inhaltliche Strategie, Optimierung der Suchmaschine, Analyse der Wettbewerber, Marketing für soziale Medien

    ★ 4.6 (13.092) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud-Plattformen, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Entwicklungs-Tools, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsdesign, Blockchain, Kryptographie, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsentwicklung, Transaktionsverarbeitung, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Computer-Plattformen, Kryptographische Protokolle, Entwicklungsumgebung, Entwicklungstests, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.6 (9131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
  • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
  • IBM Java Developer: IBM
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Grafikdesign: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London

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