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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillsBooster Academy

    Search Engine Optimization (SEO) with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (837) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (366) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Business Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Fallstudien, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Daten-Ethik

    ★ 4.7 (747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    ★ 4.7 (6250) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Analytik, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Investitionsmanagement, Datenwrangling, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Investment Management, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten

    ★ 4.3 (90) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Unix-Befehle, Bereinigung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Rmarkdown, Python-Programmierung, Unix-Shell, R (Software), Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Unix, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.4 (93) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung

    ★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Power BI, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Performance Metric, Business Metrics, Performance Analysis, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Intelligence, Regional Sales

    ★ 4.7 (92) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenanalyse, Rmarkdown, R (Software), Validierung von Daten, Ästhetik, Software zur Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung

    ★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, SAS (Software), Logistische Regression, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.600) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Search Engine Optimization (SEO) with AI: SkillsBooster Academy
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Fortgeschrittene Business Analytics Capstone: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals: Coursera
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder

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