Informatik-Kurse
Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bildqualität, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Matlab, Quantitative Forschung, Computervision, Optimierung des Verkehrsflusses, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Automatisierung
Status: VorschauÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Electronics, Physics, Image Analysis, Mathematical Modeling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronisches A-Eintrag-System, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Management von Gesundheitsinformationen, Big Data, Interoperabilität, Medizinische Aufzeichnungen, Datenbanken, Datenqualität, Abfragesprachen, Klinische Informatik, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik
Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Management, Apache Hadoop, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, SQL, Database Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, MySQL, Statistical Inference, Technical Communication, Regression Analysis, Model Evaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversità di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumHoward University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Datenmanipulation, Verantwortungsvolle KI, Explorative Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, KI-Förderung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Feature Technik
Status: VorschauUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Storytelling, Visualisierung (Computergrafik), Datenkompetenz, Kinematographie, 3D-Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Jupyter, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Analyse
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Health Policy, Health Assessment, Health Care, Analysis, Clinical Trials, Model Evaluation, Data Synthesis, Statistical Modeling
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
- Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
- Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
- Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- 3D-Datenvisualisierung für die Wissenschaftskommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
