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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenkompetenz, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Feature Technik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    ★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Derivate, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Business Strategies, Feasibility Studies, Business Valuation, Business Planning, Market Opportunities, Product Development

    ★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Florida

    Die Wissenschaft vom Training junger Athleten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Coachen, Sportwissenschaft, Ausbildungsprogramme, Anatomie, Kinesiologie, Koordinierung, Coaching, Entwicklung des Kindes, Physiologie, Planung, Sportmedizin, Pädiatrie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Verletzungsprävention, Sportliches Training, Arbeit mit Kindern

    ★ 4.8 (986) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenkompetenz, Stakeholder-Management, Business, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Geschäftliche Prioritäten, Stakeholder Management, Datenwissenschaft, Projekt-Scoping, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Business-Lösungen, Geschäftsprozess

    ★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Thermal Management, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Process Engineering, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations

    ★ 4.5 (206) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    ★ 3.8 (27) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Die Wissenschaft vom Training junger Athleten: University of Florida
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt

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