Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Debugging, File Management, File Systems, Python Programming, Operating Systems, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Cross Platform Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Datenkompetenz, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tableau-Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Software-Prüfung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computational Thinking, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, LangChain, User Story, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Agile Software Development, Process Analysis, Continuous Deployment, Software Testing, Financial Statement Analysis, Organizational Strategy, Data Storytelling, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Deep Learning, Game Design, Technology Strategies, Infrastructure As A Service (IaaS), Security Requirements Analysis, API Design
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Web Services, Data Access, Application Programming Interface (API), Hypertext Markup Language (HTML), Data Processing, Python Programming, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Cloud Computing, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Scripting, Python Programming, Scripting Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Computational Thinking, Vibe-Codierung, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Google Gemini
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden