Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, AI Integrations, Data Processing, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, AI Workflows, Data Transformation, Business Process Automation, Automation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Debugging
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Scala-Programmierung, Funktionales Design, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard, Dashboard Creation, Data Storytelling, Advanced Analytics, Data Visualization Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Microsoft Power Platform, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Descriptive Statistics, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Content Accessibility Guidelines, Database Design
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Funktionales Design, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Sprache, JSON, Jest (JavaScript Testing Framework), Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Javascript, Node.JS, Daten-Strukturen, Einheitstest
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis
Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Inferenz, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschung, Statistische Methoden, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI: Microsoft
- Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
- Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2): Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Die Kunst des Prompting entdecken: Google
- IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
- IBM Product Owner: IBM
- Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Data Analysis and Visualization with Power BI: Microsoft
- Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
- Programmieren mit JavaScript: Meta
