LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auditing, Financial Auditing, Excel Formulas, Version Control, Financial Modeling, Microsoft Excel, Model Evaluation, Change Control, Audit Planning, Financial Data, Analysis, Dependency Analysis, Case Studies, Performance Analysis, Technical Documentation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java Programming, Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Memory Management, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), AI Security, Cloud Management, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, DevOps, GitHub, Dateiverwaltung, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Devops-Werkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Event-Driven Programming, UI Components, Artificial Intelligence, Interaction Design, Scripting Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Bereitstellung, Bewertung des Modells, Docker (Software), Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Erstellung des Dashboards, R Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Überwachung, Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Model Optimization, Computer Vision, Model Deployment, Image Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Failure Analysis, Data Preprocessing, Workflow Management, AI Workflows, Data Transformation, Experimentation, Performance Analysis, Data Manipulation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Marketing Design, Web Content Accessibility Guidelines, Marketing Materials, Brand Awareness, Marketing, Campaign Planning, Marketing Collateral, Branding, Content Optimization, Search Engine Optimization, AI Workflows, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Salesforce, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Prompt Engineering Tools, AI-Sicherheit, Prädiktive Modellierung, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Prävention von Datenverlusten, Datensicherheit, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Salesforce-Entwicklung, Kundenbeziehungsmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Restful API, API Design, Full-Stack Web Development, PostgreSQL, Application Programming Interface (API), Object-Relational Mapping, Secure Coding, Web Applications, AI Integrations, JavaScript Frameworks, SQL, Front-End Web Development, React.js, Web Development Tools, Relational Databases, Database Management, Server Side, Javascript, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate