LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Restful API, API Design, Full-Stack Web Development, PostgreSQL, Application Programming Interface (API), Object-Relational Mapping, Secure Coding, Web Applications, AI Integrations, JavaScript Frameworks, SQL, Front-End Web Development, React.js, Web Development Tools, Relational Databases, Database Management, Server Side, Javascript, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Probability & Statistics, Statistics, Data Store, Mathematical Software, Data Storage, Data Access, Statistical Machine Learning, Database Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, OpenAI, AI Integrations, ChatGPT, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Quantum computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analyse, R (Software), Modell-Optimierung, R Programmierung, Mathematische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Browser Compatibility, Performance Testing, Security Testing, Integration Testing, System Testing, API Testing, Software Testing, User Acceptance Testing (UAT), Performance Stress Testing, Acceptance Testing, Test Tools, Application Security, Test Automation, Responsive Web Design, Web Applications, Docker (Software), User Interface (UI), Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Strategy, Brand Marketing, Presentations, Branding, Creative Design, Target Audience, Visual Design, Typography, Adobe Creative Cloud, Storytelling, Adobe Illustrator, Diversity and Inclusion, Adobe Acrobat, Color Theory, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Digital Assets, Communication, Entrepreneurship, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, Stored Procedure, SQL, Data Persistence, Database Development, Database Management Systems, Web Services, Data Storage Technologies, Authorization (Computing), File I/O, Debugging, File Management, Network Protocols
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Storyboarding, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, iOS-Entwicklung, Apple-Software-Kenntnisse, Swift-Programmierung, Apple iOS
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Query Languages, MySQL, SQL, Database Development, Databases, Relational Databases, Performance Tuning, Software Installation, Data Management, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Scripting, Google Sheets, Email Automation, Tidyverse (R Package), Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, Health Technology, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate