Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Pathologie, Psychologie, Physiologie, Zellbiologie, Molekularbiologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Biowissenschaften, Neurologie, Substanzmissbrauch
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, SQL , Netzwerk-Protokolle, Algorithmen, Automatisierung, Computerarchitektur, Fehlersuche, Computerwissenschaft, Software-Entwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Datenbanken, Computer-Hardware, Cloud Computing, Computerprogrammierung, Relationale Datenbanken, Hardware-Architektur, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, System-Programmierung, Computer Programmierung, System-Software, Informatik, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Datenerhebung, Verantwortungsvolle AI, Computational Thinking, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Daten-Ethik, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, Network Infrastructure, Data Storage, Command-Line Interface, Peripheral Devices, Software Installation, Security Controls, Active Directory, Technical Support and Services, System Configuration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Detection, Penetration Testing, Exploit development, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Linux Administration, Incident Response, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Vulnerability Management, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Cyber Security Assessment, Network Security, Anomaly Detection, Incident Management, AI Security, Information Systems Security, Network Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Datenbank-Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Persistenz der Daten, Microservices, Java-Programmierung, Spring Boot, JUnit, Transaktionsverarbeitung, API-Gateway, JSON, Einheitstest, Frontend-Integration, Model-View-Controller, Serviceorientierte Architektur, Einheitliche Prüfung, Restful API, Webdienste, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Cloud-natives Computing, Spring Framework, Datenbank Management, Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Bayessche Statistik, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Kubernetes, Network Troubleshooting, Performance Tuning, Network Performance Management, Network Routing, Network Security, Network Planning And Design, Network Administration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung von Inhalten, Inhalt der sozialen Medien, Branding, Werbekampagnen, Verwaltung sozialer Medien, Markenmanagement, Werbung, Engagement fördern, Digitale Medienstrategie, Bezahlte Medien, Social Media Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse, Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Digitale Werbung, Strategie für soziale Medien, Markenbekanntheit, Kampagnen für soziale Medien, Marketing für soziale Medien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, AI-Personalisierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate