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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    Skillshare

    YouTube Video Editing in FCPX - From beginner to Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Photo/Video Production and Technology, Post-Production, Editing, Motion Graphics, Video Production, Knowledge of Apple Software, Data Import/Export, Graphic and Visual Design, File Management, Storytelling, Content Creation, Apple software proficiency

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Adobe

    Build your creative business using Adobe tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Visual Storytelling, Intellectual Property, Ideation, Brand Strategy, Brand Marketing, Adobe Firefly, Target Audience, Creative Thinking, Branding, Creativity, Graphic Design, Entrepreneurship, Design, Adobe Photoshop, Business Strategy, Adobe Illustrator, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Fehlersuche, Stichproben (Statistik), Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), Entwicklungstests, Software-Entwicklung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Simulationen, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Testfall, Software Entwurf

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    .NET Core Microservices - The Complete Guide (.NET 6 MVC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, .NET Framework, ASP.NET, Microsoft Azure, Object-Relational Mapping, OAuth, Cloud Storage, API Gateway, Software Architecture, Payment Systems, Authentications, Data Storage, Systems Architecture, C# (Programming Language), Cloud Services, Model View Controller, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, Restful API, Identity and Access Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Análisis Exploratorio de Datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Create an Affinity Diagram Using Creately

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, Diagram Design, Brainstorming, Teamwork, Data Visualization, Team Collaboration, Organizational Skills, Productivity

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aprendizagem Ativa STEM com Simulações Interativas PhET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Simulations, Simulation and Simulation Software, Pedagogy, Design Reviews, Digital pedagogy, Conceptual Design, Lesson Planning, Science and Research, Interactive Design, User Feedback, Design Strategies, Research

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze Fraud Using Data Analytics and R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Informationstheorie und Spiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Spieltheorie, Cybersecurity, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cyber-Sicherheitsstrategie

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Chris Croft Training

    Launch and Grow Your Business - Entrepreneurial Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Reduction, Cost Control, Cash Management, People Management, Entrepreneurship, Operating Cost, Business, Business Leadership, Business Operations, Brand Loyalty, Leadership Development, Price Negotiation, Business Management, Business Administration, Business Planning, Business Strategy, Leadership and Management, Initiative and Leadership, Gross Profit, Entrepreneurial Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • YouTube Video Editing in FCPX - From beginner to Pro: Skillshare
  • Build your creative business using Adobe tools: Adobe
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • .NET Core Microservices - The Complete Guide (.NET 6 MVC): Packt
  • Análisis Exploratorio de Datos con Python: Coursera
  • Create an Affinity Diagram Using Creately: Coursera
  • Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Aprendizagem Ativa STEM com Simulações Interativas PhET: University of Colorado Boulder
  • Analyze Fraud Using Data Analytics and R: EDUCBA

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