Die Teilnehmer analysieren Betrugsmuster, bewerten Techniken zur Betrugserkennung und wenden datengestützte Analyseansätze an, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren und einzudämmen. Dieser Kurs vermittelt fundierte Grundlagen zu Betrugskonzepten und führt schrittweise in moderne Methoden der Betrugsanalyse ein, darunter Big-Data-Ansätze und Techniken des maschinellen Lernens wie überwachtes und unüberwachtes Lernen. Die Teilnehmer erwerben ein strukturiertes Verständnis des Betrugslebenszyklus, übergeordneter Strategien zur Betrugsanalyse sowie der messbaren geschäftlichen Vorteile einer analytikgestützten Betrugsprävention.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, reale Betrugsszenarien zu interpretieren, Risiken mithilfe analytischen Denkens einzuschätzen und fundierte Entscheidungen in Umgebungen zur Betrugsaufdeckung zu unterstützen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Einblicke anhand detaillierter Beispiele für Kreditkartenbetrug, wodurch die Teilnehmer Theorie mit realen operativen Herausforderungen verknüpfen können. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist seine ganzheitliche Perspektive auf die Betrugsanalyse – von den grundlegenden Konzepten bis zur strategischen Umsetzung – kombiniert mit einem projektorientierten Ansatz unter Verwendung von R zur Förderung des analytischen Denkens. Anstatt sich ausschließlich auf Tools zu konzentrieren, fördert der Kurs analytisches Urteilsvermögen, Fähigkeiten zur Mustererkennung und strategisches Bewusstsein, die für Aufgaben in den Bereichen Betrugsrisiko, Datenanalyse und Prävention von Finanzkriminalität unerlässlich sind.