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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Logistische Regression mit SAS: Modelle erstellen und auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, SAS (Software), Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Programmstruktur und Algorithmen Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Design-Strategien, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Computer Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Capital Adequacy, Stress Scenarios, and Financial Resilience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Risk Management, Bank Regulations, Financial Regulations, Operational Risk, Risk Analysis, Supplier Risk Management, Hedge Accounting, Business Continuity, Business Risk Management, Financial Analysis, Financial Systems, Performance Stress Testing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Engineering with Scala and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Clustering und Klassifizierung mit maschinellem Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Feature Technik, Technische Merkmale, R (Software), Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Unreal Engine Character Development & Combat Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animation and Game Design, Game Design, Animations, Video Game Development, Artificial Intelligence, 3D Assets, Event-Driven Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, AI Product Strategy, Cloud Security, Generative AI, Data Ethics, Information Privacy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Security Awareness, Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Jupyter, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Logistische Regression mit SAS: Modelle erstellen und auswerten: EDUCBA
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka
  • Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras: EDUCBA
  • Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
  • Programmstruktur und Algorithmen Teil 1: Northeastern University
  • Capital Adequacy, Stress Scenarios, and Financial Resilience: EDUCBA
  • Data Engineering with Scala and Spark: Packt
  • Clustering und Klassifizierung mit maschinellem Lernen in R: Packt
  • Unreal Engine Character Development & Combat Systems: EDUCBA
  • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud

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