ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, STATA (Software), Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Öffentliche Wolke, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Virtuelle Vernetzung, Multi-Cloud, Virtuelle Maschinen, Cloud-Technik, Firewall, Netzwerk-Routing, Google Cloud-Plattform, Lastausgleich, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Algorithms, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Kubernetes, Virtual Machines, Devops Tools, Containerization, IT Automation, Virtualization and Virtual Machines, Automation, Red Hat Enterprise Linux, Amazon Web Services, File Management, Microsoft Azure, DevOps, Linux Servers, Infrastructure as Code (IaC), YAML, Windows Servers, Microsoft Windows, Network Administration, Web Servers
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Performance Testing, Continuous Integration, CI/CD, Apache Maven, Version Control, Java Programming, Java, Test Automation, System Testing, Object Oriented Programming (OOP), Continuous Delivery, Test Script Development, Software Testing, Integration Testing, Build Tools, Browser Compatibility
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Strategic Leadership, Initiative and Leadership, Strategic Thinking, Decision Intelligence, Data Ethics, Business Priorities
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Amazon Webdienste, Software-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Amazon Web Services, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Database Design, Database Development, Query Languages, Databases, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Tools, Continuous Integration, CI/CD, AI Orchestration, AI Integrations, Software Quality Assurance, Maintainability, Quality Assurance, Automation, Verification And Validation, User Interface (UI), Natural Language Processing, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Financial Trading, Financial Market, Descriptive Statistics, Market Data, Statistics, Statistical Methods, Technical Analysis, Derivatives, Risk Modeling, Statistical Analysis, Market Dynamics, Securities Trading, Risk Analysis, Market Analysis, Statistical Modeling, Financial Modeling, Performance Measurement, Performance Analysis, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Jenkins, Build Tools, Kubernetes, Docker (Software), DevOps, Devops Tools, Continuous Deployment, Continuous Integration, IT Automation, Containerization, API Design, Application Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Automation, Software Architecture, Cloud Solutions, Configuration Management, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate