R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Open-Source-Technologie, Tidyverse (R-Paket), Technische Dokumentation, Einheitliche Prüfung, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Einheitstest, Merkblatt (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Jupyter, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Präsentation der Daten, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, ChatGPT, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Microsoft Visual Studio, Statistische Analyse, Entwicklungsumgebung, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Technische Dokumentation, R (Software), Programm-Entwicklung, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Statistische Programmierung, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Lineare Algebra, Mathematische Software, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Funktionales Design, Technische Berechnungen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Matlab, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), C (Programmiersprache), Informatik, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Kundenbetreuung, Kontext-Management, No-Code-Entwicklung, Arbeitsablauf-Management, Bereitstellung von Anwendungen, WordPress, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Problemlösung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Lösung Design, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen