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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Open-Source-Technologie, Tidyverse (R-Paket), Technische Dokumentation, Einheitliche Prüfung, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Einheitstest, Merkblatt (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.386 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Abfragesprachen, Cloud-Hosting, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Jupyter, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6782 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Präsentation der Daten, SAS (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Validierung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, ChatGPT, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Microsoft Visual Studio, Statistische Analyse, Entwicklungsumgebung, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Technische Dokumentation, R (Software), Programm-Entwicklung, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Statistische Programmierung, Software-Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Lineare Algebra, Mathematische Software, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Funktionales Design, Technische Berechnungen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Matlab, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), C (Programmiersprache), Informatik, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.000 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Operative Effizienz, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Kundenbetreuung, Kontext-Management, No-Code-Entwicklung, Arbeitsablauf-Management, Bereitstellung von Anwendungen, WordPress, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3811 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Problemlösung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Lösung Design, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Microsoft Excel
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  • Python
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