R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Differentialgleichungen, Modellevaluation, Risikomodellierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Rmarkdown, Daten-Integration, Ggplot2, Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Software-Management, Knitr, Entwicklungstests, Open Source Technologie, Versionskontrolle, Rmarkdown, Einheitstest, Technische Dokumentation, Software Versionierung, GitHub, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Dokumentation, Kontinuierliche Integration, R-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Code-Überprüfung, Technische Dokumentation, Merkblatt (Software), R-Programmierung, Software-Dokumentation, Kontinuierliche Integration, Software-Tests, GitHub, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, UI Komponenten, Dashboard, Shiny (R-Paket), Bereitstellung von Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Analyse, Ggplot2, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Software-Ingenieur, Lösung Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), FinTech, Financial Market, Financial Forecasting, Asset Management, Financial Analysis, Artificial Intelligence, Web Applications, Portfolio Management, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Box Plots, Geostatistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Simulationen, Rmarkdown, Deskriptive Statistik, Geografische Informationen und Technologie, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistische Methoden, R-Programmierung, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Analyse räumlicher Daten, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Daten-Mapping, Ggplot2, R-Programmierung, Animationen, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, R (Software), Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistik, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen