R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, C++ (Programmiersprache), C und C++, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Konfigurationsverwaltung für Software, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computer Architektur, Hardware-Architektur, Software-Entwicklungstools, Eingebettete Software, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Technische Überprüfung der Software, Tools erstellen, Software Entwurf, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datenumwandlung, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Business Intelligence, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Sichere Kodierung, Software Entwurf, Bewertungen der Anfälligkeit, Grundsätze der Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Plotly, Explorative Datenanalyse, SQL, Web Scraping, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, GitHub
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Jupyter, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Datenqualität, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Unified Modeling Language, Datenmodellierung, Visual Basic (Programmiersprache), Datenstrukturen, Microsoft Visual Studio, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen