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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    JavaScript Vertiefung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Daten-Strukturen, Javascript, JavaScript-Frameworks, Computerprogrammierung, React.js, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Eckig, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Vue.JS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Управление анализом данных

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Statistical Reporting, Data Collection, Data Analysis, Data Management, Data Synthesis, Analytical Skills, Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Coordinating, Coordination, Statistical Modeling, Statistical Inference, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Michigan

    파이썬의 데이터 과학 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Wrangling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Import/Export, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Feinabstimmung, Verifizierung und Validierung, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Qualität der Daten, Kollaborative Software, Datenverwaltung, Datenvalidierung, Datenqualität, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Teaching LGBTQ+ Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Disparities, Teaching, Instructional Strategies, Health Equity, Health Education, Education and Training, Social Determinants Of Health, Health Care, Behavioral Health, Healthcare Industry Knowledge, Patient Communication, Cultural Responsiveness, Medical Terminology, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Forschung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Psychologie, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschungsdesign

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    UX-Recherche und Informationsarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prioritätensetzung, Persona-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Informationsarchitektur, Baum-Karten, Designforschung, Erhebungen, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Benutzerzentriertes Design

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Feature Technik, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Solid Waste Collection, Storage and Transportation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Waste Minimization, Environmental Engineering, Sustainable Engineering, Civil Engineering, Environmental Regulations, Sustainable Technologies, Environmental Resource Management, Environmental Laws, Environmental Policy, Transportation Operations, Traffic Flow Optimization, Environmental Monitoring, Estimation, Internet Of Things, Emerging Technologies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Resolución de problemas por búsqueda

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Python Programming, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity Awareness for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Wireless Networks, Mobile Security, Incident Response, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Personally Identifiable Information, Cyber Attacks, Firewall, General Networking, Threat Detection, Cyber Security Policies, Computer Security Awareness Training, Proxy Servers, Computer Security Incident Management, Network Security, Security Awareness, Threat Management, Cyber Risk, Social Media

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • JavaScript Vertiefung: Scrimba
  • Управление анализом данных: Johns Hopkins University
  • 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure: Microsoft
  • Teaching LGBTQ+ Health: Stanford University
  • t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte: American Psychological Association
  • UX-Recherche und Informationsarchitektur: IBM
  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Solid Waste Collection, Storage and Transportation: L&T EduTech

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