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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Analyse, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4287 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unternehmensarchitektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung von Metadaten, Generative AI-Agenten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Modellierung von Risiko und Realitäten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Risikomanagement, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Statistische Hypothesenprüfung, Risikoanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2225 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Microsoft Power-Plattform, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Microsoft Power Plattform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1027 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, ArcGIS, Qualität der Daten, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Dateiverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geografische Informationen und Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5916 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5464 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IESE Business School

    Introducción a la Contabilidad Financiera

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Income Statement, Financial Statements, Accounting, Balance Sheet, Financial Accounting, Accrual Accounting, Financial Analysis, Financial Reporting, Accruals, Cash Flows, Business Analytics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1347 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Modeling, Business Reporting, Data Presentation, Transact-SQL, Business Intelligence, Data Analysis, Microsoft 365, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Excel for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Visualization, Excel Formulas, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Presentation, Customer Analysis, Spreadsheet Software, Case Studies, Descriptive Analytics, Research Reports, Statistical Analysis, Performance Analysis, Descriptive Statistics, Google Sheets

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Algorithmen, Große Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verwaltung von Kundendaten, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Auto-Kodierer, KI-Kenntnisse, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1042 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
  • Modellierung von Risiko und Realitäten: University of Pennsylvania
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Problemlösung mit Excel: PwC
  • Introducción a la Contabilidad Financiera: IESE Business School
  • Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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