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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    DP-300 Azure Relationale DBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Microsoft Azure, SQL , Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Bereitstellung, Sicherheit für Unternehmen, Migration von Daten, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Datenbank-Management, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Multimodale und modusübergreifende KI-Integrationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Microsoft Azure, OpenAI-API, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Modell-Optimierung, Generative KI, Bildanalyse, AI-Integrationen, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Anwendung generativer KI für effektives Recruiting & Hiring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HR-Technik, Rekrutierung von Talenten, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Personenbezogene Analytik, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, People Analytics, AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    Howard University

    Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung

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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Vernetzung in der Google Cloud: Hybrid und Multicloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Dienste, Netzwerkplanung und -entwurf, Multi-Cloud, Weitverkehrsnetze, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Routing, Hybrides Cloud-Computing, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Verschlüsselung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Border Gateway Protokoll

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Architect Reusable AI Agent Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Code Reusability, AI Integrations, Engineering Software, Systems Architecture, API Design, Systems Design, Solution Architecture, Artifactory, Generative Model Architectures, Release Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI für juristisches Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance-Schulung, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Governance, Risikomanagement, Compliance Management, Milderung, Künstliche Intelligenz, Recht, KI-Kenntnisse, Innovation, Rechtstechnologie, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Rechtliche Strategie, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Einhaltung von Vorschriften, Analyse, AI-Arbeitsabläufe, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Analysis Using Hadoop Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Infrastructure, Data Processing, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Advanced DAX and Performance Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Performance Tuning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Model Optimization, Microsoft Copilot, Business Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Laravel von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklungs-Tools, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Bereitstellung von Anwendungen, Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Migration von Daten, UI-Komponenten, Full-Stack Web-Entwicklung, Beglaubigungen, Datenbank-Management, Datenbank Management, PHP (Skriptsprache), Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Frameworks, GitHub, PostgreSQL, Berechtigung (Computing)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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