Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Media Production, Content Creation, AI literacy, Creativity, Responsible AI, AI Integrations, Media Strategy, AI Workflows, Media and Communications, Content Strategy, Content Optimization, Content Management, Compliance Management, Marketing Communications, Digital Transformation, Marketing
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Computer Vision, Swift-Programmierung, Android-Entwicklung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Apple iOS, iOS-Entwicklung
EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzen, Korrelationsanalyse, Investitionen, Python-Programmierung, Investitionsmanagement, Risikoanalyse, Simulationen, Vermögensverwaltung, Investment Management, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Rentabilität der Investition
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, SQL, HTML und CSS, Model-View-Controller, Django (Web-Framework), Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Javascript und jQuery, Ajax, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Linux, Cascading Style Sheets (CSS), jQuery, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Datenspeicherung, Fehlersuche, C# (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Unity-Engine
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Tiefes Lernen, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Computer Vision, Bildanalyse, Hardware-Architektur, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Software-Architektur, Mathematische Modellierung, Simulationen, Sicherheitsgarantie, Algorithmen, Software Architektur, Robotik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Kontrollsysteme, Systemarchitektur, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbank Management, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Generative KI, Bewertung des Modells, Apache Spark, Datenbank-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Hadoop, Modellevaluation, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Apache Hive, MongoDB, PySpark, Datenbank-Management-Systeme, Auszug, Datenbank-Software, Datenbank-Entwicklung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Apache Hadoop, Datenmanagement, Datenbank-Design, NoSQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- AI and Creativity: Saïd Business School, University of Oxford
- Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
- Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning: EDUCBA
- Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
- Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
- Django für jedermann: University of Michigan
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
