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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • V

    Vanderbilt University

    Geschichte und Bedeutung des Aufstiegs der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Frontend Developer Skills and Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Case, Application Deployment, Responsive Web Design, Continuous Deployment, Maintainability, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, Software Testing, Test Script Development, HTML and CSS, Development Testing, Hypertext Markup Language (HTML), Interviewing Skills, Web Development Tools, Debugging, Web Development, Application Development, Software Documentation

    ★ 4.6 (21) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Introduction to DevSecOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, DevOps, Application Security, Secure Coding, Security Testing, Continuous Delivery, CI/CD, Continuous Integration, Containerization, Security Software, Automation

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Prototyping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Product Testing, Engineering Design Process, Mockups, Product Development, Usability Testing, Conceptual Design, Manufacturing Processes, Materials science

    ★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, User Interface (UI) Design, Matlab, No-Code Development, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, UI Components, Code Reusability, Mathematical Modeling, Data Visualization, Interactive Design, LLM Application, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Engineering Calculations, Programming Principles

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AWS mehrstufige VPC-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Netzarchitektur, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Infrastruktur, Fernzugriffssysteme

    ★ 4.5 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python Scripting for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development

    ★ 4.4 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    JetBrains

    Python: Mastering NumPy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Quantitative Statistik mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Fallstudien, Unternehmensanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Korrelationsanalyse, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Business Analyse

    ★ 4.8 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    DP-900 Grundlagen der Azure-Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Cloud-Speicher, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Datenspeicherung, SQL, Dashboard, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Auszug, Cloud-Bereitstellung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, NoSQL, Power BI, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Relationale Datenbanken

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, Geistiges Eigentum, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, Generative KI, AI-Integrationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, ChatGPT

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geschichte und Bedeutung des Aufstiegs der generativen KI: Vanderbilt University
  • Frontend Developer Skills and Best Practices: Scrimba
  • Introduction to DevSecOps: Board Infinity
  • Prototyping: Arizona State University
  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • AWS mehrstufige VPC-Architektur: Coursera
  • Python Scripting for DevOps: Coursera
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Python: Mastering NumPy Essentials: JetBrains
  • Fortgeschrittene Quantitative Statistik mit Excel: Coursera

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