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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Graduate Certificate in Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Project Closure, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Financial Auditing, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Generative AI, Supply And Demand, Statistical Inference

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3565 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze Demographics: Unlock Audience Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Adobe Analytics, Web Analytics, Trend Analysis, Marketing Analytics, Variance Analysis, Target Audience, Demography, Data Analysis, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Strategic Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analytics: Uncover Key Report Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics, Marketing Strategies, Advertising Campaigns, Customer Insights, Analytics, Target Audience, Trend Analysis, Strategic Marketing, Digital Marketing, Performance Reporting, Performance Analysis, Business Reporting

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Lösung Design, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, C (Programmiersprache), Software-Ingenieur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    I

    IBM

    Hybrid Cloud: Networking, Storage and Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Performance Tuning, Amazon S3, Security Controls, Cloud Security, Virtual Networking, Multi-Cloud, Load Balancing, Disaster Recovery, Business Continuity, Relational Databases, IBM Cloud, Virtual Private Networks (VPN), Network Monitoring, Database Management, Architectural Design, Planning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Neue Produktentwicklung, Kundeneinblicke, Innovation, Engagement für Kunden, Engagement von Stakeholdern, Produktmanagement, Produktverbesserung, Design Thinking, Design und Produkt, Agile Methodik, Webanalyse, Produkt-Roadmaps

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5406 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Program Development, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Computer Science, Integrated Development Environments, Python Programming, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7465 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmigration, Web Scraping, Skalierbarkeit, Big Data, Shell-Skript, Daten-Integration, Apache Airflow, Apache Kafka, Unix-Shell, Data-Warehousing, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Auszug, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    444 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz, Statistische Hypothesentests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    583 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Graduate Certificate in Digital Marketing: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Analyze Demographics: Unlock Audience Insights: Coursera
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Analytics: Uncover Key Report Insights: Coursera
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Hybrid Cloud: Networking, Storage and Data Management: IBM
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen: University of Virginia
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo

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