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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Notion for Beginners: Create a Project Plan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Project Management Software, Delegation Skills, Project Planning, Project Coordination, Databases, Relational Databases, Project Management, Collaborative Software, Team Oriented

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Sports Nutrition and Training: Innovation Assets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Collaboration, Collaboration, Performance Analysis, Sports Medicine, Nutrition and Diet, Athletic Training, Exercise Science, Injury Prevention, Coaching, Nutrition Education, Innovation, Automation, AI Personalization, Leadership, Teamwork, Performance Reporting, Technology Solutions, Data Management, Health Technology, Communication

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Sitzungen, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kanban-Prinzipien, Lieferung der Lösung, Planung der Prüfung, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Rückstände, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of IT Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Risk Management, IT Management, Project Management, Software Development Methodologies, Systems Development Life Cycle, IT Infrastructure, Software Development Life Cycle, Information Technology, Project Portfolio Management, Project Scoping, Cloud Infrastructure, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Risk Management, Resource Management, Security Management, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Agile Software Development, Cloud Services, Information Technology Operations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Klassifizierung - Grundlagen und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Geschäftliche Metriken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Grundlagen des UX/UI-Designs: Benutzerfreundlichkeit und visuelle Prinzipien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI/UX-Strategie, Persona (Benutzererfahrung), Grafische und visuelle Gestaltung, Typografie, Nutzerforschung, Prototyping, UI/UX-Forschung, Benutzererfahrung, Layout Gestaltung, Benutzerströme, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign, Benutzerzentriertes Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Echtzeit-Projekt für eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Computer Vision, Leistungsoptimierung, System-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Systemarchitektur, Linux, Echtzeit-Betriebssysteme, Software-Architektur, Systemanalyse, Eingebettete Systeme, Analyse der Anforderungen, Systemüberwachung, Systemanforderungen, Leistungsprüfung, Systemintegration, Betriebssysteme, Daten in Echtzeit, Verwaltung der Anwendungsleistung, Software-Entwicklung, Software Entwurf

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Entwicklungstests, Einheitstest, Analyse der Anforderungen, Attrappen, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Testfall, Anwenderbericht, Entwicklung von Testskripten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • C

    Coursera

    Lambda-Ausdrücke mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Wiederverwendbarkeit von Code, Java, Funktionales Design, Java-Programmierung, Eclipse (Software), Java Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Cryptocurrency and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Market Trend, Cryptography, Digital Assets, Payment Systems, Financial Market, Cryptographic Protocols, Financial Systems, Key Management, Financial Services, Market Analysis, Technical Standard

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Notion for Beginners: Create a Project Plan: Coursera
  • Sports Nutrition and Training: Innovation Assets: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Scrum Master Zertifizierung Praxis: LearnQuest
  • Foundations of IT Project Management: Packt
  • Klassifizierung - Grundlagen und praktische Anwendungen: Corporate Finance Institute
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • Grundlagen des UX/UI-Designs: Benutzerfreundlichkeit und visuelle Prinzipien: SkillUp
  • Echtzeit-Projekt für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder
  • Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung: LearnQuest
  • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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