Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Liquidity, Financial Systems, Financial Market, Portfolio Management, Securities Trading, Investments, Securities (Finance), Equities, Portfolio Risk, Financial Trading, Investment Management, Capital Markets, Finance, Market Dynamics, Risk Analysis, Economics, Risk Modeling, Market Data, Statistical Methods, Probability Distribution
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Building Codes, System Requirements, Safety Standards, Hydraulics, Plumbing, Chemistry, Design Specifications, Engineering Calculations, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Aktives Verzeichnis, Benutzerbereitstellung, Fernzugriffssysteme, Automatisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, System-Konfiguration, Microsoft Intune (Software zur Verwaltung mobiler Geräte), Migration von Daten, Installation der Software, Beglaubigungen, Microsoft Windows, Azure Active Directory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Context Management, Memory Management, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Persistence, System Design and Implementation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Gmail, Technical Support and Services, Control Panels, Technical Support, Email Security, Issue Tracking, Technical Communication, Systems Administration, Data Access, Cloud Storage, Security Controls, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Frontend Integration, Back-End Web Development, Full-Stack Web Development, Server Side, Email Automation, Data Access, Apache Tomcat, Front-End Web Development, Application Servers, Java Programming, HTML and CSS, Databases, PostgreSQL, Relational Databases, Java, User Interface (UI), Web Design, Database Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Java, Java-Programmierung, Java Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Statistische Methoden
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, API Testing, Spring Boot, Authentications, Test Automation, JSON, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Application Deployment, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Web Services, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Software Testing, Business Logic, Back-End Web Development, Java Programming, Java
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard Creation, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Business Analytics, Business Reporting, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Soziale Gerechtigkeit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Datenkompetenz, Wirtschaft, R (Software), Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Diversity-Bewusstsein, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Gesundheitliche Chancengleichheit, Soziale Auswirkungen, Gesundheitspolitik, Systemorientiertes Denken, Gesundheitliche Ungleichheiten, Datenvisualisierung, Gesundheit der Gemeinschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate