Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, ChatGPT, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Berufliche Entwicklung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, UI/UX Strategy, Experience Design, Ideation, User Experience Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, Innovation, Design Strategies, Collaborative Software, User Interface (UI) Design, Product Improvement, Team Oriented, Product Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), AI Security, Fraud detection, Model Evaluation, Feature Engineering, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Reinforcement Learning, Model Optimization, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing, Amazon Web Services, Cost Reduction, Cost Management, Cost Estimation, Cloud Management, Cloud Storage, Cloud Services, Product Support, Technical Support, Customer Support
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Newsletters, Marketing Materials, Promotional Materials, Event Marketing, Target Audience, Email Marketing, Content Creation, Graphic Design, Analysis, Marketing Design, Marketing Communications, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Civil Engineering, Building Services Engineering, Electrical Systems, Public Works, Electric Power Systems, Transportation Operations, Building Information Modeling, Construction Management, Engineering Practices, Traffic Flow Optimization, Structural Engineering, Contract Management, Quality Assurance, Planning, Emerging Technologies, Safety Standards
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Power, Electrical Systems, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Thermal Management, Power Electronics, Climate Change Mitigation, Mechanical Engineering, Sustainable Engineering, Real Time Data, Chemistry, Environmental Issue, Engineering Calculations, Sustainability Standards
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Linux, Linux Commands, File Management, Linux Administration, Operating Systems, Unix, Command-Line Interface, Authorization (Computing), Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Spring Boot, API Design, Application Programming Interface (API), Spring Framework, JSON, Object-Relational Mapping, Web Services, Business Logic, Integration Testing, Data Modeling, Code Reusability, Software Architecture, Data Persistence, Data Access
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Datenerfassung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Generative KI, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Feature Technik, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate