LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, JSON, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, SQL, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Webdienste, Datenverarbeitung
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Alphabetisierung, Grammatik, Kultur, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Anwendungen, Automatisierung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, Large Language Modeling, Embeddings, Responsible AI, AI Personalization, Cost Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, Verifizierung und Validierung, Datenvalidierung, Kollaborative Software, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Datenethik, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Sicherheit, Anwendungssicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Deployment, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate