Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenerfassung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerhebung, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen