Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, OpenAI API, Development Environment, DeepSeek API, Agentic Workflows, AI literacy, Application Development, Game Design, Agentic systems, Email Automation, Web Scraping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, ChatGPT, Prompt-Muster, Technische Kommunikation, Test-Automatisierung, Docker (Software), Prompt Engineering Tools, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Technische Dokumentation, Software Entwurf, API-Entwurf, Software-Dokumentation, Anwendungsentwicklung, KI-Kenntnisse, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agile Methodik, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Technische Kommunikation, Technisches Produktmanagement, Projektleitung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Agiles Projektmanagement, Bewertung des Programms, Kommunikation mit Interessenvertretern, Arbeitsablauf-Management, Projektleistung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Analytik, Leistungsmetrik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Sichere Kodierung, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenanalyse, Datenerfassung, Validierung von Daten, Technische Merkmale, Datenvalidierung, Software zur Datenanalyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Werkzeuganrufe, Bereitstellung von Anwendungen, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Installation der Software, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, OpenAI, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Leistungsmessung, Bewertung des Modells, Business, A/B-Tests, Produktmanagement, Rentabilität der Investition, Leistungselektronik, Experimentieren, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Kommunikation mit Interessenvertretern, Dashboard, Geschichtenerzählen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Schätzung, Statistische Methoden, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Analyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Object Oriented Design, Computational Thinking, Algorithms, Debugging, Java, Applied Mathematics, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Computer Programming Tools, Mathematical Theory & Analysis, Pseudocode, Software Installation, Software Architecture, Performance Tuning, Other Programming Languages
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Software-Entwurfsmuster, Skalierbarkeit, Anthropischer Claude, Künstliche Intelligenz, TypScript, Rust (Programmiersprache), Überwachtes Lernen, Claude Code, Go (Programmiersprache), Generative AI-Agenten, Verteiltes Rechnen, Software-Architektur, Software Architektur, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Logistische Regression, Gesundheitsinformatik, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Diagnostische Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Installation der Software, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen