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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8858 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Information Privacy, Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.776 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, AI literacy, Decision Intelligence, Stakeholder Management, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Model Evaluation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.686 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Business Analysis Tools, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Data Analysis, AI Integrations, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.812 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67.866 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Management von Zwischenfällen, ChatGPT, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellevaluation, Modellierung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Techniken der Ausbeutung, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Erkennung von Bedrohungen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Bewertung des Modells, Schutz vor Malware, Erkennung von Anomalien, Schwachstellen-Management, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.883 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Linux-Befehle, Apache Hadoop, Data Warehousing, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Generative KI, Datenwissenschaft, Datenanalyse, SQL , Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, NoSQL, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.365 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8149 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.870 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Google Arbeitsbereich, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, AI-Personalisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3592 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI Agents with Model Context Protocol & Typescript: Vanderbilt University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM
  • AI Agents with Model Context Protocol: Vanderbilt University

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