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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Einheitstest

    ★ 4.7 (3726) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumentenverwaltung, Netzwerkanalyse, Sicherheitskontrollen, Management von Zwischenfällen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Intrusion Detection und Prävention, Splunk, Netzwerk-Protokolle, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Abfragesprachen, Verwaltung von Dokumenten, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.8 (3378) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Tabellenkalkulations-Software, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (935) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Elektrische Energiesysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Sicherheit, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Umweltproblem, Elektrisches Umspannwerk, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (7731) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Aufkommende Technologien, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Förderung, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, E-Mail-Automatisierung, Werkzeuganrufe, Arbeitsablauf-Management, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (1362) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Autokodierer, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse

    ★ 4.7 (2116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Investment Management, Text Mining, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Finanzen, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Portfolio-Risiko, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Marktdaten, Vermögensverwaltung, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Scraping, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.6 (1819) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), SAS (Software), Deskriptive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Datenspeicher, Datenbank-Design, Apache Spark, Analytik, Große Daten, Algorithmen, Grafische Darstellung, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Skalierbarkeit

    ★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Technische Merkmale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Feature Technik, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenfluss, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (1795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:: Google
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
  • Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte: Vanderbilt University
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Datenverwaltung und Visualisierung: Wesleyan University

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