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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Entwurf von Systemen, Typografie, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Attrappen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Technische Kommunikation, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Design Bewertungen, Benutzerfreundlichkeit, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktives Design, Interaktionsdesign, Grafische und visuelle Gestaltung, Figma (Entwurfssoftware), Nutzerforschung, Bewegte Grafiken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4813 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Autokodierer, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Seaborn, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Investment Management, Text Mining, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Finanzen, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Portfolio-Risiko, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Marktdaten, Vermögensverwaltung, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Scraping, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Netzwerkkommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzarchitektur, OSI-Modelle, Netzwerkplanung und -entwurf, Digitale Kommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Integrität der Daten, System-Programmierung, Routing-Protokolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2417 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), SAS (Software), Deskriptive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    945 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Datenspeicher, Datenbank-Design, Apache Spark, Analytik, Große Daten, Algorithmen, Grafische Darstellung, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Skalierbarkeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Differential Equations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dependency Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…747576…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Erstellung von High-Fidelity-Designs und Prototypen in Figma: Google
  • Python-Klassen und Vererbung: University of Michigan
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Grundlagen der Netzwerkkommunikation: University of Colorado System
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Datenverwaltung und Visualisierung: Wesleyan University
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego

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