Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Entwurf von Systemen, Typografie, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Attrappen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Technische Kommunikation, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Design Bewertungen, Benutzerfreundlichkeit, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktives Design, Interaktionsdesign, Grafische und visuelle Gestaltung, Figma (Entwurfssoftware), Nutzerforschung, Bewegte Grafiken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Autokodierer, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Seaborn, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Investment Management, Text Mining, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Finanzen, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Portfolio-Risiko, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Marktdaten, Vermögensverwaltung, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Scraping, Finanzielle Daten, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzarchitektur, OSI-Modelle, Netzwerkplanung und -entwurf, Digitale Kommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Integrität der Daten, System-Programmierung, Routing-Protokolle
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), SAS (Software), Deskriptive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Datenspeicher, Datenbank-Design, Apache Spark, Analytik, Große Daten, Algorithmen, Grafische Darstellung, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dependency Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate