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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Business Analysis & Process Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7259 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenbank Management, Datenbausteine, Power BI, Cloud-Dienste, SQL, Datenspeicher, Cloud-Speicher, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Data-Warehousing, NoSQL, Azure Synapse Analytik, Microsoft Azure, Daten-Seen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    889 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Erleichterung von Meetings, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Dashboard, Unternehmensanalyse, Problemlösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.007 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenverarbeitung, Kubernetes, Analytics, PySpark, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Apache Hive

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Excel-Formeln, Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvalidierung, Google Sheets, Produktivitätssoftware, Organisatorische Fähigkeiten, Dienstleistungsebene, Dateneingabe, Daten-Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanagement, Generative KI, Big Data, Prädiktive Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Strategien, Deep Learning, Data-Warehousing, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Prozess-Optimierung, Modellevaluation, No-Code-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    974 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Business Analysis & Process Management: Coursera
  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets: Coursera
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt

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