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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    SkillsBooster Academy

    Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Differential Equations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dependency Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Data Storage, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft

    ★ 4.5 (2214) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visionär, Persönliche Entwicklung, Experimentieren, Entwicklung der Gemeinschaft, Positivität, Arbeit mit Kindern, Persönliche Attribute, Forschung, Menschliche Entwicklung, Bildung und Ausbildung, Psychologie, Konstruktives Feedback, Positive Verhaltensunterstützung, Optimismus

    ★ 4.9 (6399) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1546) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), SAS (Software), Deskriptive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Datenspeicher, Datenbank-Design, Apache Spark, Analytik, Große Daten, Algorithmen, Grafische Darstellung, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Skalierbarkeit

    ★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Verschlüsselung, Anwendungssicherheit, Verteiltes Rechnen, Zahlungssysteme, Digitale Vermögenswerte, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Kryptographie, Blockchain, FinTech, Datenspeicherung, Schlüsselverwaltung, Finanzpolitik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerk-Protokolle, Prozess-Analyse, Haushaltsordnung, Transaktionsverarbeitung, Skripting, Kryptographische Protokolle, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.6 (3101) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Advanced Prompt Engineering for Business Professionals: SkillsBooster Academy
  • Differential Equations and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • AWS Machine Learning Specialty Certification Guide: Packt
  • Einführung in Python: Coursera
  • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Datenverwaltung und Visualisierung: Wesleyan University
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego

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