Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Numerische Analyse, NumPy, Grafische Darstellung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Analytik, Produkt-Automatisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Analyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung
★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen
★ 4.4 (94) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design
★ 4.5 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Technische Merkmale, Datenqualität, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Algorithmen, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Academy of Sports Medicine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exercise Science, Kinesiology, Human Musculoskeletal System, Respiration, Physiology, Neurology, Mechanics, Injury Prevention, Anatomy, Medical Terminology, Nutrition and Diet
★ 4.6 (73) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Computational Logic, Programming Principles, Computer Programming
★ 4.5 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Projekt-Scoping, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Geschäftliche Prioritäten, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Java, Java Programming, Other Programming Languages
★ 3.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Datenfluss, Programm-Entwicklung
★ 3.3 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, UI/UX-Strategie, Software-Prüfung, Android-Studio, Android (Betriebssystem), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Interaktionsdesign, Entwicklungstests, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI) Design, Android-Entwicklung
★ 4.4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
★ 4.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Tools, Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, Browser Compatibility, Web Applications, Test Script Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Test Case, Web Development Tools, Development Environment, Software Architecture, Python Programming, Software Installation, Package and Software Management
★ 3.3 (42) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen