Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Software Documentation, Performance Tuning, Application Design, Technical Documentation, Application Development, Memory Management, Data Structures, Generative AI, Algorithms, Scalability
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, OAuth, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, Versionskontrolle, GraphQL, Berechtigung (Computing), Software-Dokumentation, Restful API, Fehlersuche, Daten in Echtzeit, API-Gateway
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, React.js, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Frontend Integration, Restful API, YAML, Data Access, Database Application, Data Persistence, Web Applications, JavaScript Frameworks, Back-End Web Development, Databases, Application Performance Management, Configuration Management, Command-Line Interface
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Epidemiology, Social Determinants Of Health, Data Collection, Health Policy, Health Promotion, Health Informatics, Data Analysis, Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, Gesicht umarmen, Software-Entwurfsdokumente, Anwenderbericht, Prozess-Optimierung, Erhebung von Anforderungen, Schnelles Engineering, Prioritätensetzung, Software-Dokumentation, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Tools für die Unternehmensanalyse, Generative KI, Anforderungsmanagement, Analyse der Anforderungen, Funktionale Spezifikation
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Video Game Development, Scrum (Software Development), Agile Methodology, Agile Software Development, Software Design Documents, Software Development Methodologies, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Reality, Software Documentation, Backlogs, Sprint Planning, Video Production, Prototyping, Digital Publishing, User Interface (UI)
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Product Planning, Brainstorming, AI powered creativity, Product Strategy, Agile Product Development, Strategic Thinking, Generative AI, Decision Intelligence, Ideation, Customer Insights, Market Intelligence, Customer Analysis, Market Analysis, Research Reports, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Scrum (Software Development)
Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Full-Stack Web Development, Web Applications, Authentications, Server Side, JavaScript Frameworks, Back-End Web Development, Restful API, Middleware, Dataflow, Data Validation, Application Programming Interface (API), Object-Relational Mapping, Authorization (Computing), MongoDB, Databases, MySQL
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Datenspeicherung, Software-Entwicklung, Facebook, Geografische Informationssysteme, Digitale Pädagogik, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Geospatial Mapping, Inklusivität am Arbeitsplatz, Unterrichtung, Algorithmen, Interaktives Lernen, Pädagogik, Diversity-Bewusstsein, Didaktische Strategien, Bildung und Ausbildung, Unterricht, K-12-Pädagogik, Studentenzentriertes Lernen, Unterrichten, Softwaretechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Performance Testing, Performance Stress Testing, Test Tools, Verification And Validation, Software Testing, Test Data, Data Validation, Scripting, Scenario Testing, Proxy Servers, Distributed Computing, Software Installation, System Monitoring, Servers, Configuration Management
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, File I/O, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Science, Data Structures, Computer Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Advanced C++ Programming and Modern Practices: Microsoft
- API-Integration - End-to-End-Webentwicklung: Board Infinity
- Full-Stack React with Spring Boot: Unit 2: Pearson
- Gender Foundations in Health Data: A Data for Health Course: Johns Hopkins University
- Anforderungserfassung und -analyse mit GenAI Training: Simplilearn
- Desarrollo y Diseño de Videojuegos: Proyecto final: Universidad de los Andes
- AI for Product Discovery & Strategy: Scrum Alliance
- Mastering NestJS: Packt
- Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Beziehungen: University of California San Diego
- Master JMeter on Live Apps for Performance Testing: Packt
