Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Problem Management, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Continuous Deployment, Prometheus (Software), Cloud Computing, CI/CD, Kubernetes, Service Level, Performance Testing, Jenkins, Grafana, Amazon Elastic Compute Cloud, Configuration Management, Docker (Software), Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Storytelling, Tabellenkalkulations-Software, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Makros, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Performance Measurement, E-Commerce, Digital Media Strategy, Canva (Software), Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Target Audience, No-Code Development, Google Gemini, Digital Marketing, Marketing, Branding, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Business Modeling, Business, Innovation, Client Services, Emerging Technologies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard Creation, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Health Technology, Medical Science and Research, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Automation Engineering, 3D Assets, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Programmierung, Jupyter, Cloud-Hosting, Abfragesprachen, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud Computing, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Datenverwaltung, Beglaubigungen, Datensicherheit, Cyber-Bedrohungsdaten, Datenmanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Berechtigung (Computing), Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Operations Research, Microsoft Excel, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Methoden, Entscheidungsintelligenz, Risikoanalyse, Business-Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Prozess-Optimierung, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Transportvorgänge, Finanzielle Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Excel-Formeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen