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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Foundations of Site Reliability Engineering Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Site Reliability Engineering, Incident Response, Problem Management, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Continuous Deployment, Prometheus (Software), Cloud Computing, CI/CD, Kubernetes, Service Level, Performance Testing, Jenkins, Grafana, Amazon Elastic Compute Cloud, Configuration Management, Docker (Software), Artificial Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Storytelling, Tabellenkalkulations-Software, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Makros, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6074 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.555 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    IA Aplicada al Marketing y Growth Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Performance Measurement, E-Commerce, Digital Media Strategy, Canva (Software), Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Target Audience, No-Code Development, Google Gemini, Digital Marketing, Marketing, Branding, Entrepreneurship, Artificial Intelligence, Business Modeling, Business, Innovation, Client Services, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard Creation, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    804 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    L'IA générative pour le secteur de la santé

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Health Technology, Medical Science and Research, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering ROS 2 for Robotics Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Automation Engineering, 3D Assets, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Programmierung, Jupyter, Cloud-Hosting, Abfragesprachen, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud Computing, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Datenverwaltung, Beglaubigungen, Datensicherheit, Cyber-Bedrohungsdaten, Datenmanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Schutz vor Malware, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Berechtigung (Computing), Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4133 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Operations Research, Microsoft Excel, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Methoden, Entscheidungsintelligenz, Risikoanalyse, Business-Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Prozess-Optimierung, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Transportvorgänge, Finanzielle Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Excel-Formeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4048 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Foundations of Site Reliability Engineering Training: Simplilearn
  • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • IA Aplicada al Marketing y Growth Digital: Universidad de Palermo
  • Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity: Microsoft
  • L'IA générative pour le secteur de la santé: Google Cloud
  • Mastering ROS 2 for Robotics Programming: Packt
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen: Google

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