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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Business Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Unstructured Data, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Pipelines, Data Access, Music, Development Environment, Python Programming

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Storage Scale Remote Data Access

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Remote Access Systems, Cloud Storage, Red Hat Enterprise Linux, File Systems, Data Access, Data Storage, File Management, Network Planning And Design, Distributed Computing, Computer Networking, Servers, Network Protocols, System Configuration, Open Source Technology

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Microarchitecture, Engineering Analysis, Materials science, Laboratory Equipment, Electronics Engineering, Quality Assurance, Medical Equipment and Technology, Process Control, Biomedical Engineering, Process Flow Diagrams, Electronics, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Mechanical Engineering

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Full-Stack-Entwicklung mit Django: Migrationen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Migration von Daten, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Back-End-Webentwicklung, Erstellung des Dashboards, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Django (Web-Framework)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Voxy

    Niedrige Mittelstufe Englisch: Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Gesundheitstechnologie, Englische Sprache, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Sprachkompetenz, Telearbeit, Grammatik, Technische Kommunikation, Vokabeln, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datensicherheit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Application deployment and management with Intune

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Intune (Mobile Device Management Software), Application Deployment, Group Policy, Enterprise Application Management, Cloud Applications, Mobile Security, Azure Active Directory, Identity and Access Management, Microsoft Office, Security Controls, Configuration Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für die Optimierung der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistik-Management, Management der Lieferkette, Operative Effizienz, Inventarverwaltungssystem, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Daten-Ethik, Planung der Kundennachfrage, Generative KI, AI-Förderung, Aufkommende Technologien, AI-Integrationen, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Bestandskontrolle, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Bedarfsplanung, Aufstrebende Technologien, Lieferketten-Systeme, Transport

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Ruby-Grundlagen und grundlegende Programmierkonzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Windows, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Computer Programmierung, Apple Xcode, Entwicklungsumgebung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Datei-E/A, C und C++

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify: Coursera
  • IBM Storage Scale Remote Data Access: IBM
  • Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication: University of Minnesota
  • Full-Stack-Entwicklung mit Django: Migrationen verwalten: Coursera
  • Niedrige Mittelstufe Englisch: Technologie: Voxy
  • Application deployment and management with Intune: Packt
  • GenAI für die Optimierung der Lieferkette: Coursera
  • Ruby-Grundlagen und grundlegende Programmierkonzepte: Packt
  • Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path: Coursera

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