LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verbesserung der Kundenerfahrung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Operative Effizienz, Technologie-Roadmaps, KI-Förderung, Innovation, Business Metriken, Vorhersage, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Technische Unterstützung, IT-Infrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Systemverwaltung, TCP/IP, Versionskontrolle, Paket- und Software-Management, Microsoft Windows, Computer-Vernetzung, Dateisysteme, Betriebssystem-Verwaltung, IT-Sicherheitsarchitektur, Bewerber-Tracking-System, Ruby (Programmiersprache), Interviewing-Fähigkeiten, Netzwerksicherheit, Chef (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), IT-Automatisierung, Computer Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, OpenAI API, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Einbettungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Google Gemini, Schnelles Engineering, Agentische Workflows, OpenAI API, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, Werkzeuganrufe, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Schreiben, Zwischenmenschliche Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Sprachen lernen, Präsentationen, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, LinkedIn, Geschäftskorrespondenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Schreiben und Redigieren, Instagram, Vokabeln, Verkaufspräsentation, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Rekrutierung, Soziale Fertigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Arbeitsplatzanalyse, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Deep Learning, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen