Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Continuity Planning, Disaster Recovery, Business Continuity, Information Technology Architecture, Mainframe Computing, Infrastructure Architecture, IT Infrastructure, Mainframe Technologies, System Monitoring, Data Loss Prevention, Operating Systems, Middleware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Drawing, Electrical Power, AutoCAD, Computer-Aided Design, Blueprint Reading, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Engineering Calculations, Data Entry, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Systems Thinking, Sustainable Systems, Architectural Design, Sustainable Design, Building Design, Architecture and Construction, Sustainable Development, Landscape Architecture, Environmental Engineering, Structural Analysis, Policty Analysis, Research, and Development, Environment and Resource Management, Materials science, Thermal Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Data Governance, AWS Identity and Access Management (IAM), Cyber Governance, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Encryption, AI Security, Cloud Management, Key Management, Cryptography, Continuous Monitoring, Firewall, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Test-Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Versionskontrolle, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, AI-Förderung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Unternehmensstrategie, Deskriptive Statistik, Verantwortungsvolle AI, Technologie-Strategien, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Storytelling, Oral Expression, Design, User Centered Design, Design Thinking, Human Centered Design, Visual Design, Design Research, Design Elements And Principles, Design Strategies, Creativity, Creative Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, R Programmierung, Leistungsmessung, Six Sigma-Methodik, Benchmarking, Statistische Prozesskontrollen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden