Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Text Mining, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Processing, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TikTok, Video Production, Content Performance Analysis, Content Creation, Web Analytics and SEO, Social Media Content, Video Editing, Social Media, Photography, Media Production, Social Media Campaigns, Driving engagement, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Strategy, Storytelling, Photo Editing, Branding, Drive Engagement, Web Content
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Web Analytics and SEO, Apache, Public Key Infrastructure, User Accounts, Control Panels, Data Security, Encryption, Web Servers, PHP (Scripting Language), System Configuration, Performance Tuning, Server Administration, Authentications
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Marketing Analytics, A/B Testing, Marketing Strategies, Marketing Effectiveness, Product Marketing, Marketing, Advertising Campaigns, Performance Measurement, Generative AI, Target Audience, Google Ads, Predictive Analytics, ChatGPT, Analytics, Artificial Intelligence, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Biologie, Algorithmen, Molekularbiologie, Statistik, Computergestütztes Denken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Tests, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate