Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Umweltproblem, Gesundheitliche Chancengleichheit, Internationale Beziehungen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Eindämmung des Klimawandels, Sozioökonomie, Nachhaltige Entwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft, Lebensmittel und Getränke, Wirtschaftliche Entwicklung, Weltgeschichte, Menschliche Entwicklung, Management natürlicher Ressourcen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Soziale Gerechtigkeit
★ 4.7 (4133) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Security, Data Transformation, Data Governance, Data Warehousing, Real Time Data, Computing Platforms, Collaborative Software, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Cloud Infrastructure, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien
★ 4.5 (1075) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Algorithmen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Computational Thinking, Dimensionalitätsreduktion, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Epidemiologie, Python-Programmierung, Biotechnologie, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Software zur Datenanalyse
★ 4.3 (1281) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Data Storage, Microsoft 365, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Application Security, Computer Hardware, Hardening, Software Installation, Information Technology, Disaster Recovery, Security Controls, Information Systems Security, Data Security, Computer Security, Data Integrity, IT Security Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), General Data Protection Regulation (GDPR)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke
★ 4.8 (1998) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Rmarkdown, R (Software), Leaflet (Software), R Programming, Interactive Data Visualization, Cloud Storage, Microsoft Azure, Data Ethics, Data Integration, Data Collection, Data Pipelines, Data Engineering, Big Data, Data Migration, Data Warehousing, Data Transformation, Data Modeling, Data Security, Database Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate