ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Management Systems, Environmental Policy, Corrective and Preventive Action (CAPA), Document Control, Environmental Regulations, Compliance Management, Sustainability Standards, Emergency Response, Risk Control, Compliance Auditing, Internal Auditing, Continuous Improvement Process, Performance Analysis, Employee Training, Resource Allocation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Sales Presentations, Meeting Facilitation, Graphic Design, English Language, Brainstorming, Negotiation, Purchasing, Verbal Communication Skills, Business Writing, Presentations, Product Planning, Telephone Skills, Business Communication, Advertising, Business Correspondence, Business Planning, Financial Analysis, Communication, Marketing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Human Computer Interaction, Interaction Design, User Experience Design, User Experience, Responsible AI, AI Product Strategy, Design Strategies, Human Centered Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, Automation, Machine Learning, Technology Strategies, Emerging Technologies
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, CI/CD, Technische Dokumentation, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, Google Cloud-Platform, DevOps, Cloud-Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Cloud-API, Cloud Computing, Technische Kommunikation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Web-Inhalt, Web-Entwicklungstools, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Product Strategy, AI Enablement, Responsible AI, Data Ethics, Strategic Leadership, Business Leadership, Technology Roadmaps, Data Strategy, Artificial Intelligence, Business Strategies, Strategic Thinking, Milestones (Project Management), Agile Project Management, Compliance Training, Compliance Management, Data Management, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Team Building
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Software Entwurf, Konfigurationsverwaltung für Software, Versionskontrolle, Computer Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Tools erstellen, Technische Überprüfung der Software, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate