R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physik, Numerische Analyse, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulationen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biomedizinische Technik, Biologie, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Forschung, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Biotechnologie, Präzisionsmedizin, Mikrobiologie, Zellbiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Elektronik, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, Elektroingenieurwesen, Kommunikationssysteme, Daten-Mapping, Daten in Echtzeit, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Numerische Analyse, Elektronische Systeme, Technische Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer Architektur, Eingebettete Systeme, Echtzeit-Betriebssysteme, OS Prozessverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Kombinatorik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Ggplot2, Maschinelles Lernen, R (Software), Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Markttrend, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Technische Analyse, Finanzhandel, Deep Learning, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Tensorflow, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Relationale Datenbanken, Virtualisierung, COBOL (Programmiersprache), Einheitstest, Systemanalyse, Entwicklung von Systemen, Softwareentwicklung, Fehlersuche, IBM DB2, Mainframe-Computing, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Tests, Bericht schreiben, Pseudocode, Technische Unterstützung, z/OS, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Job Control Language (JCL), Agile Methodik
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Integrated Development Environments, Pseudocode, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), .NET-Rahmenwerk, ASP.NET, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, C# (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate