Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Marketing Analytics, Web Analytics, Marketing Effectiveness, Campaign Management, Digital Marketing, Target Audience, Customer Insights, Analytics, Performance Analysis, A/B Testing, Dashboard, Performance Metric, Content Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Google Analytics, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marktdaten, Persönlich identifizierbare Informationen, Erhebung von Daten, Werbung, Marketing, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Informationen zum Datenschutz, Daten-Integration, API-Gateway, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Systeme, Big Data, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Algorithmen, Apache Spark, Abfragesprachen, NoSQL, Datenfluss, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Code-Überprüfung, Numerische Analyse, Datenvalidierung, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Problemlösung, UI Komponenten, Tabellenverarbeitungssoftware, Algorithmen, Visual Basic (Programmiersprache), Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, GitHub, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Versionskontrolle, Konfigurationsverwaltung für Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Unix-Befehle, Kollaborative Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Analytics, Prädiktive Analytik, Talent Management, Leistungsmanagement, People Analytics, Personalwesen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Humankapital, Strategie der Humanressourcen, Mitarbeiterbindung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsanalyse, Leistungsmessung, Zusammenarbeit
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Intelligence, Excel Formulas, Business Analytics, Data Analysis, Data Entry, Microsoft Office, Data Compilation, Microsoft 365, Data Manipulation, Productivity Software, Data Management, Document Management, User Interface (UI)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Configuration Management, Image Analysis, Multimodal Prompts, Debugging, Experimentation, Computer Vision, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Risk Analysis, Root Cause Analysis, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Analysis Software, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Data Analysis, Data Sharing, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software, Automation, Data Mapping, Data Entry, Document Management, Data Security, Data Management, Data Validation, User Interface (UI)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Data Cleansing, Data Integrity, Gap Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Code Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen