Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Visualisierung, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, System Testing, File Systems, Data Quality, User Provisioning, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Matplotlib, Geospatial Mapping, Apache Hadoop, Big Data, Geografische Informationssysteme, Datenverarbeitung, Computergestütztes Denken, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Real Time Data

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Requirements, Responsible AI, Regulatory Compliance, Business Transformation, Cross-Functional Team Leadership, Key Performance Indicators (KPIs), Business Risk Management, Scalability, Risk Management, Cross-Functional Collaboration, No-Code Development, Data-Driven Decision-Making, Employee Training

Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Schätzung, Geometrie, Arithmetik, Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Agentic systems, Discussion Facilitation, Ethical Standards And Conduct, Healthcare Ethics, Regulation and Legal Compliance, Compliance Management, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Business Ethics, SAS (Software), Risk Analysis, Compliance Training, Analytics, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies