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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Versionskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Kollaborative Software, Linux, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Unix-Befehle, GitHub, Software-Entwicklung, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3814 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kampagnen für soziale Medien, Marketing-Analytik, Engagement fördern, Inhalt der sozialen Medien, Verwaltung sozialer Medien, Markenbekanntheit, Bezahlte Medien, Strategie für soziale Medien, Engagement für Kunden, Werbekampagnen, Werbung, Social Media Marketing, Erstellung von Inhalten, Planung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Digitale Medienstrategie, Markenmanagement, Branding, Inhaltliche Leistungsanalyse, Digitale Werbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4020 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Klinische Studien, Risikoanalyse, Statistische Berichterstattung, Qualitative Forschung, Klinische Forschung, Datenerfassung, Datenerhebung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Analyse, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3592 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Schätzung, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Analytik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Business-Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Einführung in die Kommunikationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Freie Künste, Kultur, Zwischenmenschliche Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1929 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Operations Research, Statistische Methoden, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1502 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Grundlagen des Cloud Computing (Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Virtuelle Maschinen, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Infrastruktur, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Cloud-Technologien, Aufstrebende Technologien, Cloud-Dienste, Öffentliche Wolke, Containerisierung, Aufkommende Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Server, Software als Dienstleistung, Verwaltete Dienste

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6551 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Engagement fördern, Inhaltliches Marketing, Engagement für Kunden, Kanalübergreifendes Marketing, Marketing-Kommunikation, Loyalitäts-Programme, Datenerhebung, Analytik, Marketing-Strategien, Content Marketing, Digitales Marketing, Social Media Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, MarTech, Verbraucherverhalten, Digitale Medienstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Generative KI, Digitale Werbung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4827 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Versionskontrolle: Meta
  • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London

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