R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Entwurf von Systemen, Eingebettete Software, Funktionale Spezifikation, Software Entwurf, Eingebettete Systeme, Software-Entwicklung, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Konzeptionelle Gestaltung, Prototyping, Python-Programmierung, Entwicklung von Systemen, Planung der Prüfung, Programm-Entwicklung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Software-Dokumentation
★ 4.7 (956) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Sichere Kodierung, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Methoden der Softwareentwicklung, Bewertungen der Anfälligkeit, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Sicherheitstechnik
★ 4.4 (378) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Projektleitung, Leiterschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Daten-Strategie, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Teamleitung, Funktionsübergreifende Teamführung, Führungsqualitäten, Teambildung, Projektdurchführung, Datenwissenschaft, Team Management
★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Datenqualität, Validierung von Daten, Python-Programmierung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung
★ 4.7 (913) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Validierung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computerprogrammierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Tensorflow, Computer Programmierung
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, R (Software), Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Full-Stack Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, React.js, Datenfluss, JavaScript-Frameworks, React Redux, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung
★ 4.4 (774) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Protocols, Cyber Attacks, Threat Management, Threat Modeling, Security Controls, Responsible AI, Cyber Security Strategy, Cyber Security Policies, Data Security, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Agile Methodology, Cyber Security Assessment, Security Management, Network Security, TCP/IP, Incident Response, Threat Detection, Risk Management
★ 4.6 (1151) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistik
★ 4.8 (894) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Pumpstationen, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Matlab, Schematische Diagramme
★ 4.8 (1468) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Logic, Quantum computing
★ 4.8 (1734) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Anwendungsdesign, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Entwicklung von Systemen, Einheitstest, Java Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung
★ 4.5 (332) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen