Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Quality, Analytics, Business Intelligence, Cloud API, Business Transformation, Machine Learning, Business Strategy, Natural Language Processing, Image Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Machine Learning, Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Unsupervised Learning, Data Collection, Data Analysis, Nutritional Assessment, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Health Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Spieltheorie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, OpenAI, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Lösung Design, Komplexe Problemlösung, Grafische Darstellung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Bericht schreiben, Generative KI, Schnelles Engineering, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Prompt-Muster, Ideenfindung, Zeitleisten, Dokumentenverwaltung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, Prompt Patterns, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Testability, Creative Thinking, Technology Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Materials science, Machine Learning, Manufacturing Processes, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate