Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Spieltheorie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Mündliche Äußerung, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Portfolio-Verwaltung, Aufbau von Beziehungen, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Präsentationen, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bruttogewinn, Microsoft 365, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft Office, Wirtschaftsmathematik, Microsoft Büro
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wirtschaftsmathematik, Business-Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Computer Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheit für Unternehmen, Kryptographie, Beglaubigungen, Bewertung der Cybersicherheit, Mobile Sicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Firewall, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitstechnik, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Cyber-Risiko, Management von Bedrohungen, Kryptographische Protokolle, Datenverschlüsselungsstandard, IT-Sicherheitsarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nonverbale Kommunikation, Menschliches Lernen, Wissenschaft und Forschung, Psychologie, Lerntheorie, Experimentieren, Forschung, Ausbildungsprogramme, Bildung und Ausbildung, Anthropologie, Wissenschaftliche Methoden, Biologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Statistik, Neurologie, Statistische Inferenz, Hämodynamik, Bildanalyse, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Radiologie, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Räumliche Analyse, Forschungsdesign, Laborforschung, Magnetresonanztomographie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensbiologische Gesundheit, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Physiologie, Stressbewältigung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verhaltensmanagement, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Schmerzmanagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, Vorverarbeitung von Daten, Computational Thinking
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate