Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Cascading Style Sheets (CSS), PHP (Skriptsprache), HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Datenvalidierung, MySQL, Fehlersuche, Web-Server, Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, AI Product Strategy, Social Media Marketing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Search Engine Optimization, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Java, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Android Studio, Software-Entwurfsmuster, Testautomatisierung, Instandhaltbarkeit, Systemprüfung, Android Entwicklung, JUnit, Prüfbarkeit, Integrationstests, Software-Ingenieur, Anwendungssicherheit, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Google Analytics, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Webanalyse und SEO, Markenbekanntheit, Datenanalyse, Persona Entwicklung, Zielpublikum, Geschäftsberichte, Optimierung der Suchmaschine, Inhaltliche Strategie, Benutzerforschung, Schlüsselwort-Recherche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Daten importieren/exportieren, Modellierung großer Sprachen, Dokumentenverwaltung, Datenverarbeitung, Generative KI, Auszug, Semantisches Web
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Sichere Kodierung, Verschlüsselung, Authentifizierungen, Datenintegrität, Cybersicherheit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Data Ethics, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Business Ethics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Datenanalyse, Datenkompetenz, Histogramm, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Modellbasierte Systemtechnik, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Gemeinsame Nutzung von Daten, Kollaborative Software, Maschinensteuerungen, Systemtechnik, Kontrollsysteme, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Leistungsmessung, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Management der Lieferkette, Fertigungsverfahren, Sicherheitskontrollen, Herstellungsprozesse, Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verteiltes Rechnen, Aufkommende Technologien, Verschlüsselung, FinTech, Netzwerk-Modell, Verifizierung und Validierung, Netzwerkprotokolle, Datenintegrität, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen