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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das geistige Eigentum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Innovation, Anmeldung, Branding, Vermögensverwaltung, Geschäftsstrategie, Wirtschaft, Fallstudien, Kosten-Nutzen-Analyse, Rechtliche Strategie, Markenmanagement, Bewertung von Unternehmen, Unternehmensstrategie, Markenstrategie, Schutz des Vermögens, Geistiges Eigentum

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1109 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerwissenschaft, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Seaborn, Informatik, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Foundations of Business Strategy and Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Market Research, Strategic Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Quantitative Research, Innovation, Target Audience, Data-Driven Decision-Making, Risk Mitigation, Sustainable Business, Benchmarking, Business Acumen, Value Propositions, Descriptive Statistics, Performance Measurement, Risk Management, Team Performance Management, Competitive Analysis, Business Strategy, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, NumPy, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Test-Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Einheitstest, Software-Prüfung, Modell-Einsatz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    362 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Beglaubigungen, Computerwissenschaft, Middleware, Web-Entwicklung, Webdienste, Restful API, Web-Anwendungen, Node.JS, JavaScript-Frameworks, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Informatik, Server-Seite

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    615 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Leistungsmanagement im Team, Datenkompetenz, Prozess-Mapping, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Teamleitung, Datenerfassung, Leistungsmessung, Prozessablaufdiagramme, Teambildung, Datenerhebung, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Team Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1337 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Program Development, Automation, Machine Controls, Embedded Software, Prototyping, Programming Principles, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Electronic Hardware, Electronics, Computer Programming, Display Devices, Software Installation, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    630 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Matplotlib

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    C++ Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    973 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, R Programmierung, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten, Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Data Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining, Datenerfassung, R (Software), Datenerhebung, Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…959697…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in das geistige Eigentum: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Business Strategy and Research: Coursera
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen: Kennesaw State University
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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425 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
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