R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Innovation, Anmeldung, Branding, Vermögensverwaltung, Geschäftsstrategie, Wirtschaft, Fallstudien, Kosten-Nutzen-Analyse, Rechtliche Strategie, Markenmanagement, Bewertung von Unternehmen, Unternehmensstrategie, Markenstrategie, Schutz des Vermögens, Geistiges Eigentum
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerwissenschaft, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Seaborn, Informatik, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Market Research, Strategic Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Quantitative Research, Innovation, Target Audience, Data-Driven Decision-Making, Risk Mitigation, Sustainable Business, Benchmarking, Business Acumen, Value Propositions, Descriptive Statistics, Performance Measurement, Risk Management, Team Performance Management, Competitive Analysis, Business Strategy, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, NumPy, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Test-Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Einheitstest, Software-Prüfung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Beglaubigungen, Computerwissenschaft, Middleware, Web-Entwicklung, Webdienste, Restful API, Web-Anwendungen, Node.JS, JavaScript-Frameworks, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Informatik, Server-Seite
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Leistungsmanagement im Team, Datenkompetenz, Prozess-Mapping, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Teamleitung, Datenerfassung, Leistungsmessung, Prozessablaufdiagramme, Teambildung, Datenerhebung, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Team Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Program Development, Automation, Machine Controls, Embedded Software, Prototyping, Programming Principles, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Electronic Hardware, Electronics, Computer Programming, Display Devices, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, R Programmierung, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten, Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Data Mining, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining, Datenerfassung, R (Software), Datenerhebung, Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen