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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Strategic AI Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Budget Management, Security Testing, Data Ethics, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schreiben und kommunizieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Öffentliches Reden, Engagement von Stakeholdern, Bericht schreiben, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kommunikationsplan, Planung der Kommunikation, Google Gemini, Persona-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Management-Berichterstattung, Stakeholder-Analyse, AI-Förderung, AI-Personalisierung, Engagement der Interessengruppen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    412 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Grundlagen der KI am Rande

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Produktentwicklung, Faltungsneuronale Netzwerke, Internet der Dinge, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Erkennung von Anomalien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Strategie und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Innovation, Daten-Ethik, Große Daten, Modell-Einsatz, Recht, Daten-Strategie, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Governance, KI-Produktstrategie, Das Risiko, Unternehmensstrategie, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Persönlich identifizierbare Informationen, Business-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Anthropic

    Teaching AI Fluency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Digital pedagogy, Prompt Engineering, AI Workflows, Course Development, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Verantwortungsvolle AI-Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Menschenzentriertes Design, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    KI-Automatisierung mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Kontext-Management, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Personalisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering, AI Integrations, Application Development, Data Visualization, Large Language Modeling, Analytics, Software Design Patterns

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Microsoft Azure AI Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Microsoft Azure, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modellevaluation, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Schlüsselverwaltung, Python-Programmierung, AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    KI-Grundlagen mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Unabhängiges Denken, Ideenfindung, AI-Integrationen, Prompt Engineering Tools, Ermächtigung, Prompt-Muster, Problemlösung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, AI-Personalisierung, Vibe-Codierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Strategic AI Governance: Coursera
  • Schreiben und kommunizieren mit KI: Google
  • Grundlagen der KI am Rande: Edge Impulse
  • KI-Strategie und Governance: University of Pennsylvania
  • Teaching AI Fluency: Anthropic
  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Verantwortungsvolle AI-Praktiken: Amazon Web Services
  • AI Engineer Professional: Packt
  • KI-Automatisierung mit Claude: Advancing Women in Tech
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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