Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Zahlungssysteme, Datenbank-Anwendung, MySQL, Software-Entwicklung, UI-Komponenten, Datenbank Management, Benutzeroberfläche (UI) Design, Software Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Operations, Penetration Testing, Cybersecurity, Exploitation techniques, Authentications, Scripting, Python Programming, Data Access, Identity and Access Management, Network Protocols
★ 4.6 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Restful API, Python-Programmierung, API-Tests, Validierung von Daten, JSON, Server-Seite, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Frameworks, Bereitstellung von Anwendungen
★ 2.5 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming
★ 4.4 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Programm-Entwicklung, Management von Unternehmensanwendungen, CrewAI, Modellierung von Prozessen, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.9 (23) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Software Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Tools, Test Case, Automation, Software Design Patterns, Web Development Tools, Maintainability, Python Programming, Code Reusability, UI Components
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, JSON, Data Structures
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Fehlersuche, Server, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Programm-Entwicklung, Werkzeuganrufe, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Modell-Kontext-Protokoll, Anthropischer Claude, Test-Tools
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Wissenschaftliche Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen