Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Programm-Entwicklung, Management von Unternehmensanwendungen, CrewAI, Modellierung von Prozessen, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.9 (23) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Daten-Pipelines, Feature Technik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 3.8 (26) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Operations, Penetration Testing, Cybersecurity, Exploitation techniques, Authentications, Scripting, Python Programming, Data Access, Identity and Access Management, Network Protocols
★ 4.6 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Restful API, Python-Programmierung, API-Tests, Validierung von Daten, JSON, Server-Seite, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Frameworks, Bereitstellung von Anwendungen
★ 2.5 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (22) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Wissenschaftliche Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Software Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Tools, Test Case, Automation, Software Design Patterns, Web Development Tools, Maintainability, Python Programming, Code Reusability, UI Components
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Fehlersuche, Server, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Programm-Entwicklung, Werkzeuganrufe, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Modell-Kontext-Protokoll, Anthropischer Claude, Test-Tools
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Algorithms, Computer Hardware, IBM Cloud, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Software Documentation, Simulations
★ 4.5 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datei-E/A, Microsoft Excel, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tabellenkalkulations-Software, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib
★ 4.8 (17) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Python Programming, Artificial Intelligence
★ 4.5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate